SOBRE O CURSO

• Portaria de Autorização: Reitoria UniFCV Nº 012/2020
• Eixo Tecnológico: Informação e Comunicação
• Conceitos MEC: CI - Conceito Institucional 4 - MEC 
• Diploma conferido: Tecnólogo em Big Data e Inteligência Analítica
• Modalidade: Graduação em EAD
• Título do egresso: Curso Superior de Tecnologia em Big Data e Inteligência Analítica 
• Carga Horária / Períodos: 2.200 Horas – 2 anos e 6 meses (30 meses)
• Duração: 2 anos e 6 meses
• Atividades Complementares: Não se aplicam
• Forma de acesso: Exame vestibular; transferência, mudança de curso, portador de diploma de curso superior e Enem.
• Coordenação: Me. André Dias Martins

Proposta do curso:

O curso tem a missão de formar profissionais e líderes para a sociedade, assim como cientistas para criar conhecimentos e tecnologias para o desenvolvimento nacional, especificamente no que se refere à análise de dados das mais diversas complexidades.

Objetivo Geral:

Prover ao graduando uma formação sólida, atualizada e abrangente, sobre o trabalho profissional realizado frequentemente em parceria com profissionais de outras áreas, capacitado a resolver problemas que envolvem estudos quantitativos, coleta, sistematização e análise de dados incluindo o uso de ferramentas computacionais intensivas. A formação inclui ainda habilidades computacionais assim como habilidades de comunicação para interação com o ambiente profissional. Este perfil abriga profissionais com uma grande variedade de formações, tais como Bioestatística, Estatística Experimental, Qualidade e Confiabilidade, Marketing, Estatística nas Ciências Sociais, Econometria e Ciências Atuariais.

Mercado de Trabalho:

Com foco em gestão e tecnologia, este curso abrirá diversas possibilidades de alocação profissional:  Desenvolver estratégias de dados para atingir modelos inovadores de negócio; Dominar o principal framework para processamento e armazenamento de dados (Hadoop e Spark); Modelar, criar e manipular bancos de dados não estruturados; Aplicar técnicas de integração e gestão de dados; Identificar padrões de comportamento dos dados (Data Mining) para aplicar em modelos matemáticos (Advanced Analytics); Criar visualizações adequadas para facilitar o processo de tomada de decisão.

Modalidade

ONLINE: Videoaulas + Material em PDF

Documentos para Matrícula

• Cópia do Histórico do Ensino Médio (Autenticado)
• Cópia da Certidão de nascimento ou casamento
• Cópia do Título de Eleitor (e comprovante de quitação eleitoral)
• Cópia da Reservista
• Cópia do R.G
• Cópia do CPF
• Comprovante de Residência Atualizado (conta de água ou de energia elétrica)
  
  

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